온디바이스 AI

센싱부터 AI 판단까지, 기기 안에서

레이더와 다양한 센서에서 수집한 데이터를 기기 내부에서 분석해 사람의 움직임과 주변 환경을 이해합니다. 제품의 사용 목적과 하드웨어에 맞춘 AI 모델을 적용해, 현장에서 필요한 감지와 판단 기능을 구현합니다.

수집한 데이터를 기기 안에서 처리해 외부 전송을 줄이고, 필요한 결과를 시스템에 전달합니다. 레이더와 다양한 센서의 정보를 분석해 사람의 움직임과 주변 환경을 파악합니다.

카메라의 얼굴 검출(Face Detection)과 자세 추정(Pose Estimation)에 레이더의 거리·움직임 감지 정보를 결합합니다. 서로 다른 센서의 정보를 기기 안에서 함께 분석해 사람의 위치와 자세, 움직임을 파악합니다.

연산 성능과 메모리, 전력 조건을 고려해 AI 모델을 경량화하고 제품에 맞게 적용합니다. 실제 기기에서 추론 속도와 자원 사용량을 확인하며 감지 성능과 동작 조건을 함께 검증합니다.

재실 여부와 활동 변화를 분석해 공간의 이용 상태를 파악하는 데 활용할 수 있습니다. 생활 공간에서 감지한 결과를 상태 확인과 알림 기능에 연결합니다.

작업자 접근과 설비 상태 변화를 감지하는 데 활용할 수 있습니다. 현장의 센서 데이터를 분석해 작업 구역 모니터링과 상황별 알림을 지원합니다.

주변 객체와 움직임을 인식하는 데 활용할 수 있습니다. 이동 중 수집한 센서 정보를 기기 안에서 분석해 주변 상황을 파악하고 장비의 동작 판단에 연결합니다.